AI-Integration
Produktivität, Governance und sichere Skalierung von AI-Anwendungen
AI ist in vielen Unternehmen angekommen. Der Weg von der Experimentierphase hin zu einem strukturierten Einsatz, bei dem Datenprozesse und AI sicher miteinander verbunden werden, bleibt jedoch eine Herausforderung. Die gemeinsame Studie von CANCOM und ServiceNow zeigt, wo Unternehmen aus dem deutschen Mittelstand bei der AI-Integration heute stehen und welche Faktoren für den nächsten Schritt entscheidend ist.
Möchten Sie jetzt schon erfahren, warum AI stärker als Bestandteil einer integrierten IT- und Prozessarchitektur verstanden werden muss?
Herausforderungen für Unternehmen heute
76%
der mittelständischen Unternehmen nutzen laut der Studie AI produktiv.
26%
gelingt bereits die umfassende AI-Integration in den Kernprozessen.
Kritische Punkte beim Einsatz von AI sind häufig
AI wird genutzt, entfaltet ihren Mehrwert jedoch meist nur punktuell statt entlang zentraler Geschäftsprozesse.
Getrennte Systeme und inkonsistente Daten verhindern eine durchgängige Nutzung und Auswertung von AI.
Ohne integrierte Architektur entstehen redundante Lösungen, die Komplexität und Betriebsaufwand erhöhen.
Unklare Rahmenbedingungen für Sicherheit und Governance schweren den Übergang vom Pilotbetrieb zur breiten Nutzung.
Neue regulatorische Vorgaben machen AI-Governance zur Pflicht und erfordern nachvollziehbare, konforme Systeme.
„Wer AI nur abteilungsweise einführt, baut sich Schatten-KI ins eigene Haus, mit entsprechenden Risiken. Fast die Hälfte des Mittelstands geht heute genau diesen riskanten Weg.“
Simon Russin, Vice President Enterprise Applications bei CANCOM
AI scheitert somit selten an der Technologie – entscheidend sind Integration, Datenarchitektur, Governance und ein tragfähiges Betriebsmodell. Ohne diese Grundlage bleibt AI fragmentiert und entfaltet ihr Potenzial nicht.
Wie lässt sich AI strukturiert und skalierbar einsetzen?
Der nächste Schritt für mittelständische Unternehmen ist keine weitere Einzellösung, sondern ein integrierter Ansatz über Daten, Prozesse und Plattformen hinweg.
Aufbau integrierter Plattformen zur Verbindung von Daten, Prozessen und AI
Verankerung von AI als Bestandteil der IT- und Prozessarchitektur
Konsolidierung von Datenstrukturen als Grundlage für skalierbare Anwendungen
Etablierung von Governance- und Sicherheitsmodellen
Entwicklung eines stabilen Betriebsmodells für AI im Regelbetrieb
„Unternehmen benötigen heute mehr als isolierte AI-Anwendungen.
Gefragt sind integrierte Plattformen, die Daten, Prozesse und AI sicher miteinander verbinden.“
Alwin Schauer, AVP Alliances & Channels Ecosystems Unternehmen bei ServiceNow
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AI zwischen Vision und Umsetzung
Wie gelingt der Schritt von Pilotprojekten zur ganzheitlichen Integration?
In der Studie „AI zwischen Vision und Umsetzung – Wie der Mittelstand den Schritt von Pilotprojekten zur breiten Umsetzung schafft“ analysieren CANCOM und ServiceNow den aktuellen Stand der AI-Nutzung im deutschen Mittelstand.
Basierend auf der Befragung von IT- und Business-Entscheidern aus 218 mittelständischen Unternehmen zeigt die Studie, welche Faktoren für eine erfolgreiche Integration entscheidend sind – von strategischer Verankerung über AI-Readiness bis hin zu Sicherheit und Governance.
Das erfahren Sie in der Studie
Status-Quo der AI-Nutzung im deutschen Mittelstand
Reifegrad und strategische Verankerung
Rolle von Agentic AI
Handlungsempfehlungen für die nahe Zukunft
Die Studie wurde von techconsult durchgeführt und gemeinsam mit CANCOM und ServiceNow realisiert.
